Математична імунологія як певний напрям наукових досліджень виникає в другий половині 60-х років 20 століття у зв’язку з необхідністю практичної боротьби з інфекційними захворюваннями в часи, коли відбувається значне просування теоретичної біології та фізіології, різке збільшення обсягу кількості клініко-лабораторних даних щодо стану пацієнтів, вимог до їх обробки та аналізу, опису та дослідження загальних закономірностей для всіх інфекційних захворювань.

В доповіді представлені етапи розвитку, досягнення та перспективи математичної імунології; наводяться приклади застосування математичних моделей і методів в задачах теоретичної, експериментальної та клінічної імунології; надається опис нових вимірювальних методів, що вимагають відповідного математичного моделювання та використання 2D і 3D комп’ютерних моделей на базі багатоагентних систем, які дозволяють візуалізувати просторову динаміку імунних реакцій.

Наприкінці 70-х років колективом науковців під керівництвом математика, академіка Г.І.Марчука була побудована базова модель динаміки імунної реакції організму на інфекційне захворювання. Одержані результати сприяли надбанню якісно нового рівня моделювання інфекційних захворювань, а саме, створенню кількісного опису механізмів вірусних та бактеріальних інфекцій в організмі людини, розробці методів ідентифікації параметрів математичних моделей, що враховують особливості процесів, які моделюються. Модель надавала високоефективний інструмент аналізу багатокомпонентного процесу реагування організму на антиген та ряд перспективних практичних рекомендацій щодо діагностики, прогнозування та лікування тих інфекційних та неінфекційних процесів, для яких реакції імунної системи є визначаючими (вірусний гепатит В, хронічний бронхіт, інфаркт міокарда, ішемічна хвороба, гостра пневмонія, грипозна інфекція, ВІЛ тощо)...